معیار مبتنی بر همبستگی برای انتخاب مولفه اصلی بی نهایت متمایز در قطعه بندی برش نرمالیزه

سال انتشار : 2014 صفحات انگلیسی : 4 صفحات فارسی : 9 چکیده : قطعه بندی تصویر یک مشکل اساسی در در تصویر مجازی در کامپیوتر میباشد . الگو برش نرمالیزه (Ncut) از دومین بردار خاص براتی حل این مسئله استفاده می کند در حالی که این قبیل بردار های خاص ممکن است به تغییرات نامطلوب در تصویر حساس باشند . ما در مقاله حاضر در ابتدا به این موضوع اشاره می کنیم که بهینه سازی Ncut معادل بهینه سازی معیار Fisher-Rao در دسته بندی می باشد . سپس ما به تجربه دسته بندی برای دستیابی بخه چشم انداز جدید در انتخاب بردار های خاص دررویکرد Ncut نگاه می کنیم . نتایج آزمایشی در قطعه بندی تصویر در واقع صحت در مورد این دیدگاه جایگزین انتخاب بردار ویژه برای قطعه بندی تصویر را اثبات می کنند . …